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简历：　

宿鑫，汉族。2026年毕业于中国地质大学（武汉），测绘科学与技术专业，师从长江特聘教授王伦澈。研究方向是大气环境遥感，聚焦于卫星气溶胶反演算法和科学应用。
　　以第一/通讯作者发表在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TGRS等国际顶级期刊16篇，其中影响因子>10的4篇，ESI高被引1篇，总被引达773次（截止2026年6月）。入选中国科协青年人才托举工程博士生专项（2024年），主持2项地大自主创新项目，参研多项国家自然科学基金。。
　　获评2021年硕士、2023年博士研究生国家奖学金，2024年获未来技术米兰体育 “未来技术创新一等奖”，获易智瑞中国大学生GIS开发竞赛一等奖、全国遥感卫星创新应用大赛二等奖、全国博士生学术论坛口头报告二等奖及国际大气环境遥感学会（AERSS）年会最佳Poster奖等多项荣誉。
　　担任AERSS ECPC委员，获评Journal of Remote Sensing（中科院一区）2025年度优秀审稿人，并担任多个国际顶刊审稿人。协助导师指导研究生11名，人均发表SCI期刊文章1篇，2人获得研究生国家奖学金。

研究方向：

本人聚焦于大气环境遥感前沿研究，围绕“如何准确获取全球气溶胶特性？”这一核心科学问题，提出了全场景云与霾智能识别方法，发展了高精度且通用的卫星气溶胶反演算法，开发了高分辨率、长时序的多气溶胶特性数据集，为服务国家生态文明建设提供数据支撑。

学术贡献一：探究了卫星气溶胶反演临界条件和误差传播特征，发展了高时空分辨率气溶胶光学厚度和单次散射反照率反演算法，揭示了典型气溶胶污染的生消扩散动态过程。

学术贡献二：厘清了气溶胶反演的主要误差来源，发展了全球、区域适应的陆地细模态气溶胶物理反演算法，显著提高了细模态参数的反演精度（超过60%），应用到风云四号卫星数据，推动了国产卫星定量遥感应用。

学术贡献三：剖析了主流气溶胶产品的精度和稳定性，联合国内外多颗卫星，评估并改进了卫星辐射观测质量和可靠性，发展了统一的气溶胶反演框架LaGA，构建了长期、一致的总和细模态气溶胶数据集。

工作及教育经历：

2014年09月-2018年06月，获山东科技大学（青岛）遥感科学与技术专业工学学士，导师孙林、江涛教授；

2020年09月-2022年06月，攻读中国地质大学（武汉）地理学硕士学位，导师王伦澈教授；

2022年09月-2026年06月，获中国地质大学（武汉）测绘科学与技术专业工学博士，导师王伦澈教授；

2026年07月-至今，长江大学米兰体育 工作，特任教授。

学术兼职：

担任国际大气环境遥感学会（AERSS）ECPC委员，获评Journal of Remote Sensing（中科院一区）2025年度优秀审稿人，并担任多个国际顶刊审稿人。

近五年承担科研项目情况：

中国地质大学大学生自主创新资助计划-重点项目，2022–2023，5 万元，项目负责人；

中国地质大学大学生自主创新资助计划-重点项目，2024–2025，10 万元，项目负责人。

获奖情况：

入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，中国科协，2024年；

硕士研究生国家奖学金，教育部，2021年；

博士研究生国家奖学金，教育部，2023年；

国际大气环境遥感学会首届年会最佳PODTER奖，国际大气环境遥感学会，2023年；

首届大气环境遥感与协同分析青年论坛最佳PICO报告奖，中国环境学会，2020年；

易智瑞中国大学生GIS开发竞赛遥感应用组一等奖，中国测绘学会，2024年；

第二届睿宸杯全国遥感卫星创新应用大赛二等奖，中国遥感应用协会，2024年；

全国博士生（测绘、遥感学科）学术论坛口头报告二等奖，中山大学，2024年；

大湾区测绘遥感大会优秀报告奖，中国地理信息产业协会，2024年；

遥感学报研究生学术论坛优秀报告奖，中国遥感委员会、中国遥感应用协会，2022年。

著作与教材：

Su Xin, Wang Lunche, Zhang Ming, Jin Shikuan (2026). Chapter 18 - Global long-term total and fine-mode aerosol climate records over land retrieved from multispectral satellites. In S. Liang & H. Ma (Eds.), Handbook of Satellite Land Products (pp. 149-156): Elsevier.

论文：（*为通讯作者，第一/通讯作者发表论文16篇，总发表论文31篇）

1. Su Xin, Wang Lunche* et al. (2021). A High-Precision Aerosol Retrieval Algorithm (HiPARA) for Advanced Himawari Imager (AHI) data: Development and verification. Remote Sensing of Environment, 253, 112221. //doi.org/10.1016/j.rse.2020.112221. 中科院一区, ESI高被引

2. Su Xin, Wang Lunche* et al. (2022). Retrieval of total and fine mode aerosol optical depth by an improved MODIS Dark Target algorithm. Environment International, 166, 107343. //doi.org/10.1016/j.envint.2022.107343. 中科院一区

3. Wang Lunche, Su Xin* et al. (2024). Towards long-term, high-accuracy, and continuous satellite total and fine-mode aerosol records: Enhanced Land General Aerosol (e-LaGA) retrieval algorithm for VIIRS. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 214, 261-281. //doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.06.022. 中科院一区

4. Su Xin, Wang Lunche* et al. (2023). Fengyun 4A Land Aerosol Retrieval: Algorithm Development, Validation, and Comparison with Other Datasets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1-16. //doi.org/10.1109/tgrs.2023.3330544. 中科院一区

5. Su Xin, Wang Lunche* et al. (2026). Degradation of the FY-3D MERSI-II: Cross-Calibration with MODIS and Its Impact on Aerosol Retrieval. IEEE Transactions On Geoscience and Remote Sensing, 1. //doi.org/10.1109/tgrs.2026.3668309. 中科院一区

6. Wang Zhitong, Su Xin (共同一作), Wang Lunche* et al. (2025). A physics-guided neural network model to estimate all-sky diffuse solar radiation using Himawari-8 data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. //doi.org/10.1109/TGRS.2025.354388. 中科院一区

7. Su Xin, Wei Yifeng, Wang Lunche* et al. (2022). Accuracy, stability, and continuity of AVHRR, SeaWiFS, MODIS, and VIIRS deep blue long-term land aerosol retrieval in Asia. Science of the Total Environment, 832, 155048. //doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.155048. 中科院一区（2022年）

8. Su Xin, Cao Mengdan, Wang Lunche* et al. (2023). Validation, inter-comparison, and usage recommendation of six latest VIIRS and MODIS aerosol products over the ocean and land on the global and regional scales. Science of the Total Environment, 884, 163794. //doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163794. 中科院一区（2023年）

9. Feng Lan, Su Xin* et al. (2021). Accuracy and error cause analysis, and recommendations for usage of Himawari-8 aerosol products over Asia and Oceania. Science of the Total Environment, 796, 148958. //doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148958. 中科院二区（2021年）

10. Su Xin, Huang Yuhang, Wang Lunche* et al. (2023). Validation and diurnal variation evaluation of MERRA-2 multiple aerosol properties on a global scale. Atmospheric Environment, 311, 120019. //doi.org/10.1016/j.atmosenv.2023.120019. 中科院二区（2023年）

11. Huang Ge, Su Xin（共同一作）, Wang Lunche* et al. (2024). Evaluation and analysis of long-term MODIS MAIAC aerosol products in China. Science of the Total Environment, 948, 174983. //doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174983. 中科院一区（2024年）

12. Su Xin, Huang Ge et al. (2024). Validation and Comparison of Long-Term Accuracy and Stability of Global Reanalysis and Satellite Retrieval AOD. Remote Sensing, 16, 3304. //doi.org/10.1016/10.3390/rs16173304. 中科院二区

13. Li Weitao, Su Xin* et al. (2022). Comprehensive Validation and Comparison of Three VIIRS Aerosol Products over the Ocean on a Global Scale. Remote Sensing, 14, 2544. //doi.org/10.3390/rs14112544. 中科院二区

14. Hou Chen, Su Xin（共同一作）et al. (2025). High-resolution PM2.5 retrieval using Gaofen-1 WFV camera data. Atmospheric Environment, 357, 121315. //doi.org/10.1016/j.atmosenv.2025.121315. 中科院三区（2025年）

15. Li Yumeng, Su Xin* et al. (2026). Efficient stacking ensemble machine learning for 1 km daily PM2.5 and PM10 mapping in Beijing-Tianjin-Hebei. Atmospheric Environment, 369, 121804. //doi.org/10.1016/j.atmosenv.2026.121804. 中科院三区（2025年）

16.Ma Xiaoyu, Su Xin et al. (2026). Global Accuracy, Stability, and Consistency Assessment and Usage Recommendations of POLDER/PARASOL GRASP Aerosol Products. Remote Sensing, 18, 1633. //doi.org/10.3390/rs18101633. 中科院二区